Checklist con screenshot di terminale e Octave per completare il manuale pratico passo‑passo

Ecco la checklist operativa con screenshot concettuali per gestire dataset pesanti con Git LFS e GNU Octave su Ubuntu. Ti guiderà passo‑passo, come un mini‑manuale tecnico pronto all’uso.

1. Installazione Git LFS

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• Comando base

  bash<?XML:NAMESPACE PREFIX = "[default] http://www.w3.org/2000/svg" NS = "http://www.w3.org/2000/svg" />

  sudo apt-get install git-lfs
  git lfs install
  

• Verifica

  bash

  git lfs version
  

✅ Output atteso: versione installata e conferma hook attivi.

2. Configurazione del repository

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• Tracking dei file pesanti

  bash

  git lfs track "*.csv"
  

• Controlla .gitattributes per assicurarti che le regole siano salvate. ✅ Screenshot tipico: file .gitattributes con righe *.csv filter=lfs diff=lfs merge=lfs.

☁️ 3. Commit e Push

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• Comandi principali

  bash

  git add .
  git commit -m "Aggiunta dataset con Git LFS"
  git push origin main
  

✅ Output: caricamento su server LFS, repo leggero con puntatori.

4. Analisi in GNU Octave

• Caricamento dataset

  octave

  data = csvread("data/raw/large_dataset.csv");
  summary(data);
  

✅ Screenshot: finestra Octave con variabili caricate e output statistico.

5. Ottimizzazione memoria

• Gestione memoria Octave Usa dlmread con range o h5read per file HDF5.

  octave

  partial = dlmread("dataset.csv", ",", [0,0,1000,10]);
  

✅ Screenshot: Octave con subset di dati visualizzato.

Checklist finale

Step
Comando chiave
Verifica

Installazione
git lfs install
Versione corretta

Tracking
git lfs track "*.csv"
.gitattributes aggiornato

Commit & Push
git push origin main
Upload su LFS

Analisi
csvread("dataset.csv")
Dati caricati

Ottimizzazione
dlmread / h5read
Memoria gestita